1、教育背景：2026届本科或硕士在校生，统计学、数学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先。

2、实习时间：要求周一至周五全职到岗，能持续实习不少于6个月。

3、掌握 SQL 或Python ，能熟练使用 Excel/Google Sheets 进行数据整理、可视化及基础分析。

4、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能够严谨细致地对待数据。良好的沟通与团队协作精神：能够清晰表达想法，积极与团队成员配合，完成协作任务。

5、有数据分析、风控、反作弊相关课程项目、研究课题或比赛经验者。对平台生态安全、风控策略、用户体验保护等领域有浓厚兴趣和基本认知者。

1、数据支持与监控：协助团队进行日常业务数据监控，学习使用SQL、Python等工具进行基础数据提取、清洗与处理，协助制作数据报表，及时发现并通报数据异常。

2、辅助分析与报告撰写：参与对平台负向信息、风险用户的辅助性分析工作，学习撰写基础的数据分析小结或专项报告片段，培养数据敏感性和业务理解力。

3、专项项目协助：作为项目成员，参与特定生态治理或反作弊专项工作，负责部分资料收集、信息整理、进度跟踪与会议纪要，了解项目管理和跨团队协作的基本流程。

4、行业与案例学习：周期性收集、整理互联网黑灰产行业动态、典型作弊手法案例，协助团队更新知识库，为团队决策提供信息支持。

5、流程与策略反馈：在实习过程中，能够主动观察并思考现有工作流程、策略规则或后台产品的可优化点，并提出建设性想法。