职位名称 | 类型 | 性质 | 最低学历要求 | 人数 | 薪资 |
大模型技术实习生-推理优化方向 | 技术员 | 实习 | 本科 | 4 | 4000-7000 |
发布时间 | 2025-02-18 17:09:31 | ||||
职位有效期 | 2025-12-30 23:59:59 | ||||
专业 | 不限 | ||||
工作地址 | 北京市市辖区东城区;上海市市辖区 | ||||
职位要求 | 1. 计算机/物理/数学等方向相关,博士及硕士优先; 2. 较强的代码实现能力。系统侧同学希望有较强的底层优化能力,较强的 profile 能力,发现 系统&模型的性能瓶颈,并且可以提出优化策略; 3. 精通 Python 以及 Pytorch compile 等深度学习框架,如 triton 等算子开发经验; 4. 熟悉 Transformer 架构以及大语言模型基础知识; 5. 善于平衡研究目标及落地实现,且结果导向; 6. 良好的沟通和合作能力。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | 简历投递地址 job@shanshu.ai 我们正在寻找对大模型算法研究充满热情的实习生,共同推动 AI 在数学建模,数学推理的应 用和发展。你将有机会深入研究强化学习,LLM、RAG 和 Agent 等前沿技术发表高水平学术 论文,并直接参与到提升我们的产品与服务的实际工作中,对技术创新 和业务发展产生实质 性影响。 | ||||
岗位职责 | 1. 深入开源推理系统的调研探索,改进与优化(如 vllm, TensorRT, SGLang); 2. 开展高效模型结构相关探索,验证推理性能以及对模型精度的影响; 3. 深入优化系统性能,如生成策略改进,推理调度、runtime 开销优化、kernel 与算子优化 开发等,进一步提升模型推理效率; 4. 开展 Post-training 相关推理效率优化技术探索,包括不限于模型稀疏化、蒸馏、fast decoding 等,提升模型整体推理性能,推动在产品&开源侧落地; 5. 跟进业内最新模型&技术进展,例如超长序列、attention 变种 等,尝试&探索新的推理优 化方向以及机会。 |
单位名称 | 杉数科技(北京)有限公司 |
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单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||||||||||||||||
标签 | 高新技术企业 | ||||||||||||||||||
隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 | |||||||||||||||||
单位图片 | |||||||||||||||||||
视频介绍 | |||||||||||||||||||
单位介绍 |
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宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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名称 | 类型 | 地址 | 时间 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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