职位名称 | 类型 | 性质 | 最低学历要求 | 人数 | 薪资 |
大模型技术实习生-运筹优化与应用方向 | 技术员 | 实习 | 本科 | 4 | 4000-7000 |
发布时间 | 2025-02-18 17:10:42 | ||||
职位有效期 | 2025-12-30 23:59:59 | ||||
专业 | 不限 | ||||
工作地址 | 北京市市辖区东城区;上海市市辖区 | ||||
职位要求 | 1. 计算机、EE、运筹学等方向相关,博士及硕士优先; 2. 较强的代码能力,具有较强的模型 Post-training(SFT、DPO、PPO 等)训练及相关数据 处理经验; 3. 实战经验 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架; 4. 熟悉 Transformer 架构以及大语言模型基础知识; 5. 善于平衡研究目标及落地实现,且结果导向; 6. 良好的沟通和合作能力; 7. 关注技术影响力,具有开源开放精神。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | 简历投递地址 job@shanshu.ai | ||||
岗位职责 | 1. 开展日常数据迭代实验,如数据合成,SFT, 持续快速提升模型的基础能力并应用于业务场 景; 2. 进行 Post-training 的框架搭建与迭代,如 Process reward model 训练策略,如模型蒸 馏策略、MOE 训练策略等; 3. 开展 RLHF、Multi-Agent RL、Self-play RL 等研究,提升 Reward Signal 丰富度和质 量,并设计、执行和分析实验,从而提升模型能力上限,包括但不限于提升模型的逻辑推 理、幻觉抵抗、人类偏好等能力; 4. 参与开发 Post-training 所需工程框架开发,如 RLHF 框架、开源相关 Post-training 框架 适配等; 5. 参与相关领域模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代,持续跟进国内外最新测评和模 型使用反馈; 6. 开发实验、研究、评测、内部部署相关的工具,帮助团队提升效率。 |
单位名称 | 杉数科技(北京)有限公司 |
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单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||||||||||||||||
标签 | 高新技术企业 | ||||||||||||||||||
隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 | |||||||||||||||||
单位图片 | |||||||||||||||||||
视频介绍 | |||||||||||||||||||
单位介绍 |
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宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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名称 | 类型 | 地址 | 时间 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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