1、2025届应届生，本科及以上学历，数学与应用数学、统计学、金融学等相关专业优先；

2、使用SQL，熟悉Python、SAS等数据处理工具，优秀的数据分析能力；

3、逻辑清晰，快速的自主学习能力，独立与创新思考的能力；乐于接受挑战，责任心强；

4、具有较强的抗压能力和应变能力；人际关系处理及沟通协调能力佳；具有较强的团队意识，注重团队建设，能够带领团队开展、完成任务。

5、对金融贷后资产管理领域有强烈探知欲望与兴趣。

1、根据公司战略及市场环境，通过数据挖掘，对贷后产能、运营效率进行监控，跟踪分析各项业务指标，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；

2、参与贷后策略与优化方案的分析、制定、测试、监控等相关工作；

3、参与设计贷后策略部署和系统开发需求，推动政策与策略在具体业务及系统层面的实施落地，能和业务、产品、研发团队高效协同，提升贷后业务指标。

1、2025届应届生；

2、思维活跃，有创新思考能力，逻辑分析能力强，能够快速学习新方法，责任心强；

3、注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力。

主要分为四个方向：

人力资源管培生

财务管培生

资金运营管培生

法务管培生

1. 2025届应届生，金融、统计、数学、计量经济等相关专业本科及以上学历；

2. 使用SQL，熟悉Python、SAS等数据处理工具；

3. 数字敏感，逻辑清晰，快速的自主学习能力，独立与创新思考的能力，乐于接受挑战，责任心强；

4. 对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣。

1. 参与信贷产品风险管理相关的数据分析工作，结合业务及风险敏感指标，跟踪数据变化，分析并探究原因；

2. 参与风控策略与优化方案的分析、制定、测试、监控等相关工作；

3. 参与互联网大数据分析研究、数据分析新技术新方法研究探索。

1、2025届应届生，专业不限，理工科专业优先，有产品运营实习经验优先；

2、对用户行为变化敏感，有数据敏感性，善于从用户数据中提炼用户需求特征；

3、逻辑条理清晰、工作执行细心缜密、注重细节和用户体验；

4、较强的沟通协调能力和资源整合能力。

1、对用户进行分层运营和生命周期管理，通过各种运营手段与工具，提升用户的留存、活跃与转化；

2、理解与挖掘用户需求、体验，通过与用户间多渠道多方式的沟通，收集汇总影响用户行为和使用体验的各类意见，并及时将获得的数据和分析结果反馈相关部门，积极有效地推动营销活动和产品改进；

3、针对不同用户群、不同活动，定期进行用户营销，通过多种形式对沉默不活跃用户进行召回，负责跟进执行，保证效果和质量；

4、针对公司用户数据的挖掘和分析，研究用户在生命周期的不同阶段、各流程节点的活跃度、留存率、流失率，分析流失原因，优化用户运营策略，为相关部门提供支持和建议。

1、2025届应届生，统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历；
2、掌握常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；
3、使用python、SAS等数据处理工具，熟悉SQL、hive、spark，Hadoop；
4、对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；
5、思维活跃，有创新思考能力，逻辑分析能力强，能够快速学习新方法，责任心强；
6、注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力。 

1、参与风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；
2、参与计量模型的开发、维护、和评估；
3、参与第三方联合建模项目，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发。