1.学历及专业：博士研究生，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学类等相关专业；1年以上大模型实际训练经验；

2.应聘年龄：40周岁及以下；

3.技能要求：①精通PyTorch/DeepSpeed/Megatron-LM/ColossalAI至少一种分布式训练框架，熟悉Transformer、MoE、RoPE、FlashAttention等结构优化；②具备扎实的Python/C++编程能力，熟悉CUDA、cuBLAS、NCCL，能针对复杂场景设计稳定可靠的解决方案；③具有数据收集、标注和为模型训练做准备的经验；④能够基于业务指标建立量化评估体系，并持续优化模型性能；⑤具备将算法模块封装为可复用组件并集成至现有软件系统或产品的实际经验；⑥良好的沟通能力，能与团队紧密合作，保持对新技术、新领域的探索热情；

4.工作经历：需具备1年及以上相关项目经验。

1.牵头大模型的架构设计、预训练、微调、压缩与推理加速。

2.跟踪LLM、多模态、AIGC等前沿技术，完成技术路线验证与原型开发。

3.搭建分布式训练框架，解决GPU集群性能瓶颈、显存优化、通信优化等问题。

4.完成需求调研、技术调研、技术文档编写等人工智能业务相关工作。