职位名称 | 类型 | 性质 | 最低学历要求 | 人数 | 薪资 |
AI科学家(高分子材料研究院) | 其他科研类 | 全职 | 博士 | 5 | 未设置 |
发布时间 | 2025-05-08 15:49:24 | ||||
职位有效期 | 2025-12-30 23:59:59 | ||||
专业 | 不限 | ||||
工作地址 | 江苏省苏州市张家港市 | ||||
职位要求 | 任职要求: 教育背景: 博士学历(或硕士+3年经验),物理、材料科学、计算机、应用数学等相关专业; 加分项:具备凝聚态物理、分子动力学模拟研究背景。
技术能力: 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有科学计算库(NumPy/SciPy)使用经验; 熟悉机器学习经典算法(如随机森林、贝叶斯优化)及前沿模型(图神经网络、强化学习); 了解分子动力学模拟工具(如LAMMPS、GROMACS)或第一性原理计算者优先; 熟练使用Linux环境及高性能计算(HPC)集群。
经验要求: 在材料计算、化学信息学、物理建模等领域有AI算法开发经验(学术或工业项目均可); 加分项:发表过AI+材料交叉领域的论文,或参与过新能源/汽车材料相关项目。
软性素质: 强烈的跨学科学习能力,能将物理直觉与数据驱动方法结合; 优秀的沟通能力,能协同材料科学家、工程师推动技术落地。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | 报名方式 总部地址:江苏省张家港市扬子江国际化工园青海路2号 联系电话:0512-58372608(集团招聘部) 投递邮箱:qing.ji@changshun.com.cn 联系人:季女士 联系微信:comeon3806 | ||||
岗位职责 |
岗位职责: AI算法开发与优化 开发基于机器学习和深度学习的算法模型,用于材料性能预测(如力学特性、热稳定性、导电性等)、新材料逆向设计及工艺优化; 优化分子动力学(MD)模拟与AI的融合方法,提升材料计算效率与精度(如替代传统力场计算)。 跨学科数据建模 整合材料科学实验数据、模拟数据(如LAMMPS输出)及产业需求,构建高泛化性的多尺度材料数据库; 设计特征工程方案,解决材料领域的小样本、高维度数据建模挑战。 工业场景落地 针对新能源电池、汽车轻量化材料等业务需求,开发AI驱动的解决方案(如电池隔膜缺陷检测、电解液配方优化); 协同材料科学家与工程师,推动算法在产线中的部署与应用(如实时质量控制)。 前沿技术探索 跟踪生成式AI(如Diffusion Model、GAN)在材料设计中的应用,探索自主知识产权的创新算法; 参与产学研合作,发表高水平论文或申请技术专利。 |
单位名称 | 江苏长顺集团有限公司 |
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单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 批发和零售业 | ||||||||||||||||
标签 | |||||||||||||||||||
隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 |
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单位图片 |
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视频介绍 | |||||||||||||||||||
单位介绍 |
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宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 |
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【已取消】江苏长顺集团有限公司 | 线下 | 望江校区就业指导中心221室 | 2023-10-19 【15:20:00-17:20:00】 | 点击查看 |
名称 | 类型 | 地址 | 时间 | 查看详情 |
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