工作职责

1. 负责机器学习（尤其是深度学习领域）的研究和算法、模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，元学习，自动超参数优化，在线学习和各种优化方法尝试；

2. 负责监控场景下的图像视频分析算法开发，包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现；

3. 负责语音/声音降噪相关的算法模块的研发、优化、测试工作。

任职资格

1. 硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、模式识别、人工智能、自动化控制、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业；

2. 至少熟悉Python、C/C++等一种编程语言；

3. 熟悉常用机器学习和深度学习图像处理算法，掌握最新SOTA实现，熟练使用Caffe、PyTorch、Tensorflow和MxNet等任一种深度学习开源框架；

4. 有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；

5.【优先条件】熟悉神经网络模型的设计、调参和优化方法者优先；熟悉模型压缩，有深度学习前向推理在各种平台的移植和优化经验者优先（包括移动端平台的ARM/DSP/GPU/NPU，服务器端的CPU/GPU）；有大模型开发相关实习，发表过相关方向高水平学术论文者，参加过相关国际竞赛并取得前列名次者优先。