单位简介：

交叉科技是由清华大学交叉信息研究院教授和毕业博士生领衔顶尖团队创立的基于人工智能的金融科技公司。公司于2018年开始运营，获得红杉资本等风险投资数千万元。公司致力于利用人工智能、机器学习等最新的科技成果对金融服务业赋能，对金融信息进行深度分析、预测，开发原创的预测模型、交易策略模型，推荐模型；面向机构提供信息整合、精准预测的平台；提供人工智能与量化投资的技术服务；提供基于人工智能和机器学习的智能推荐解决方案；实现信息科学与金融产业的深度交叉融合。

招聘文本：

交叉科技是由清华大学交叉信息研究院教授和毕业博士生领衔顶尖团队创立的基于人工智能的金融科技公司。公司于2018年开始运营，获得红杉资本等风险投资数千万元。公司致力于利用人工智能、机器学习等最新的科技成果对金融服务业赋能，对金融信息进行深度分析、预测，开发原创的预测模型、交易策略模型，推荐模型；面向机构提供信息整合、精准预测的平台；提供人工智能与量化投资的技术服务；提供基于人工智能和机器学习的智能推荐解决方案；实现信息科学与金融产业的深度交叉融合。

职位名称：

量化算法研究员

职位描述：
1. CTA短周期类策略的研发与投资交易
2. 期货基本面量化研究
任职要求：
1. 理工科背景，如数学、统计、物理、计算机、金融学等专业毕业，具有良好的逻辑思维能力；
2. 较强的编程能力，掌握至少一种数据分析语言包括但不限于Python/C等；
3. 有机器学习相关项目经历优先；
4.有CTA策略研究或者交易经历优先；
5.有实盘经验，要求量化交易策略、收益稳定、回撤低优先；

职位名称：

机器学习算法工程师

职位描述：
a) 基于金融场景业务数据，分析项目目标，实现多场景预测、分类、聚类等机器学习任务；
b) 研究并且优化现有的机器学习算法和工具，根据具体场景，实现AI算法的工程落地；
c) 参加其他项目需要的开发任务。
【岗位要求】
1. 计算机或相关专业的硕士，或本科毕业并有2年以上相关工作经验
2. 具有良好的编程基础，开发经验丰富，做事效率，能够独自完成模块的实现
3. 精通 Python及至少一门其他流行编程语言，如C++/Java
4. 理解机器学习和深度学习基本原理和算法，熟悉深度学习框架，包括但不限于xgboost，lightgbm，Tensorflow 和 Pytorch等。
5. 有项目落地经验者优先
6. 有推荐系统、NLP、计算机视觉等方面工作经验者优先

职位名称：

量化交易实习生

职位描述：
1. 股票、期货等交易相关数据分析，多因子策略分析，alpha因子挖掘
2. 基于人工智能的交易策略研究
3. 交易执行算法研究。
任职要求：
1. 良好的数理基础及编程能力
2. 熟悉机器学习算法，最好熟悉至少一种深度学习框架（tensorflow，pytorch等）
3. 了解最优化算法及组合优化算法

职位名称：

机器学习算法实习生

职位描述：
1. 从事数学建模、数据分析，机器学习算法等工作。
2. 从事智能营销、销量预测、量化交易等相关场景的算法预测分析工作。.
职位要求：
1. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉机器学习相关概念，数据处理方法和特征工程。
3. 熟悉人工智能算法，掌握逻辑回归，xgboost，lightgbm等机器学习算法的原理并在实际项目或者比赛中使用过；
4. 有较强的编程能力。

简历投递邮箱：recruit@x-tech.net.cn

请发送简历到recruit@x-tech.net.cn