1. 硕士及以上学历，数学、计算机、软件工程、信息技术等相关理工科专业优先；

2. 在机器视觉领域有深入研究，熟悉常见的目标检测、图像分割、文本识别、版面分析、表格识别等算法；

3. 熟练掌握Python/C/C++/Java编程语言的一种及以上，精通数据结构和算法设计，熟悉Pytorch、Tensorflow、Caffe等至少一种深度学习框架；

4. 良好的英文阅读能力，能快速阅读并理解国内外领域论文；

5. 有多模态大模型相关研究经历和项目经历者优先；

6. 有国内外机器视觉领域顶会文论或重要赛事获奖经历者优先。

 1. 从事机器视觉和光学字符识别相关工作，负责机器视觉和OCR相关算法的研究、开发和性能优化；

2. 负责机器视觉和OCR相关模型、产品工具、应用系统的设计、开发、部署和升级，将算法模型在内部产品和外部项目中落地应用；

3. 跟踪最新的机器视觉领域研究进展，关注多模态大模型方向的最新技术，进行技术复现和输出；

4. 负责规划和指导机器视觉方向的研究和工程化应用，关注实际业务场景问题的解决。

1.  有丰富而扎实的自然语言处理学术研究、工作经验和编程基础，熟悉自然语言处理各类算法并有实际项目落地经验；熟悉LLM相关模型和训练、微调框架和技术；

2.  熟练掌握Python/C/C++/Java编程语言的一种及以上，精通数据结构和算法设计，熟悉Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架；

3.  熟悉自然语言处理领域的最新研究成果和技术进展，有LLM研究经历和项目经验；

4.  有自然语言处理领域的顶会论文和国内外重要赛事获奖经历者优先。

1. 负责自然语言处理方向的算法研究、实现和性能提升，研究利用LLM等实现自然语言的理解、生成、抽取和分析，包括处理LLM的预处理、指令微调、意图对齐和安全审核等工作；

2.  负责自然语言处理基础模型、产品工具和应用系统的设计、开发，并将自然语言处理模型在内部产品和外部项目中完成落地应用；

3. 负责规划和指导自然语言处理方向的研究，包括领域相关LLM的构建、调优和应用落地；紧跟业界最新技术动态，并做相关技术复现和输出。

1. 本科及以上学历，计算机、自动化等相关专业优先；

2. 具备出色的沟通协调能力，能够与客户、内部团队和其他相关部门进行有效沟通；

3. 具备责任心和团队合作精神，能够承担较大的工作压力；

4. 善于整理各类文档，特别是收集客户需求及需求归类，有标书制作经验者优先；

5. 有过技术支持或相关领域的实习经验，对技术支持流程和规范有了解的优先。

1. 售前：开展售前支持工作，包括产品技术能力验证、客户需求分析与响应；

2. 售中：客户培训和帮带、项目实施指导、客户问题协同处理；

3. 售后：快速响应并解决客户咨询问题、定期问题总结和复盘、知识库维护以及续约续费协助。