单位名称 | 江西博微新技术有限公司 |
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单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||||||||||||||||
标签 | |||||||||||||||||||
隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 |
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单位图片 |
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视频介绍 | |||||||||||||||||||
单位介绍 |
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职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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需求分析师 | 软件开发 | 全职 | 本科 | 10 | 5000-10000 |
发布时间 | 2021-10-21 16:53:04 | ||||
职位有效期 | 2022-10-21 00:00:00 | ||||
专业 | 不限 | ||||
工作地址 | 江西省南昌市青山湖区 | ||||
职位要求 | |||||
政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | |||||
岗位职责 |
1、销售与客户签好合同之后,在开发软件之前首先要了解客户的需求,了解客户想要什么样的软件,需要软件实现什么样的功能; 2、进行需求调研,做好与客户沟通之前的准备,然后到现场与客户进行交流获取客户的需求,并从业务及技术角度进行分析,形成相关需求文档,并制作出用户需求规格说明书; 3、将完成的原型或软件系统给客户做演示,并把握与会者意见修改; 4、最后把修改好的用户需求规格说明书转化成软件规格说明书,交给软件开发人员; 5、负责软件系统的功能验证工作等; |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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JAVA开发工程师 | 软件开发 | 全职 | 本科 | 10 | 5000-10000 |
发布时间 | 2021-10-21 16:52:03 | ||||
职位有效期 | 2022-10-21 00:00:00 | ||||
专业 | 光电信息科学与工程;医学信息工程(卓越工程师班);微电子科学与工程;电子信息工程;电子信息科学与技术;电子科学与技术;通信工程(卓越工程师班) | ||||
工作地址 | 江西省南昌市青山湖区 | ||||
职位要求 |
1、 熟悉java语言,了解ssm等主流开发框架; 2、java理论基础扎实,有相关项目或者实习经验优先考虑。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | |||||
岗位职责 |
1、按时保质完成系统、项目的功能代码开发; 2、根据开发进度和任务分配,完成代码的设计、开发及文档编制任务; 3、协助开发组长完成细分子功能模块的开发; 4、完成领导交代的其他工作。 |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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C++开发工程师 | 软件开发 | 全职;实习 | 本科 | 10 | 5000-10000 |
发布时间 | 2021-10-21 16:49:28 | ||||
职位有效期 | 2022-10-21 00:00:00 | ||||
专业 | 电子信息工程;电子信息科学与技术;电子科学与技术;通信工程(卓越工程师班) | ||||
工作地址 | 江西省南昌市青山湖区 | ||||
职位要求 | |||||
政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | |||||
岗位职责 | 1、对C++有浓厚兴趣,有一定的C++基础; 2、 熟悉C++开发语言,掌握面向对象设计编程思想。 |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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AI算法工程师 | 算法|大数据|AI | 全职;实习 | 硕士 | 2 | 8000-12000 |
发布时间 | 2021-10-21 16:47:08 | ||||
职位有效期 | 2022-10-21 00:00:00 | ||||
专业 | 信息与通信工程 | ||||
工作地址 | 江西省南昌市青山湖区 | ||||
职位要求 |
任职资格: 1.人工智能、数学等相关专业,硕士及以上学历,需要扎实的高等数学基础; 2.熟悉Linux系统,精通C/C++或Python编程; 3.熟悉常用目标检测算法网络,如YOLO、RetinaNet、TinyYOLO等; 4.基于TensorFlow或PyTorch的项目开发经验,熟练使用jupyter notebook;拥有神经网络训练、调优、数据清洗、扩增、样本均衡等流程和数据处理经验; 5.责任心强,保持对行业内先进论文、算法的高度关注。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 无要求 | ||||
职位简介 | 职责描述: 1.负责基于图像、视频数据的目标检测、识别算法开发或微调; 2.负责模型的移植工作,让模型在不同的硬件平台工作; 3.负责根据生产的数据不断对模型进行升级调优; 任职资格: 1.人工智能、数学等相关专业,硕士及以上学历,需要扎实的高等数学基础; 2.熟悉Linux系统,精通C/C++或Python编程; 3.熟悉常用目标检测算法网络,如YOLO、RetinaNet、TinyYOLO等; 4.基于TensorFlow或PyTorch的项目开发经验,熟练使用jupyter notebook;拥有神经网络训练、调优、数据清洗、扩增、样本均衡等流程和数据处理经验; 5.责任心强,保持对行业内先进论文、算法的高度关注。 | ||||
岗位职责 |
职责描述: 1.负责基于图像、视频数据的目标检测、识别算法开发或微调; 2.负责模型的移植工作,让模型在不同的硬件平台工作; 3.负责根据生产的数据不断对模型进行升级调优; |
宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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