1、计算机、经济学、工商管理相关专业，具备知名管理咨询公司、研究机构、高校等领域业务咨询规划、战略规划管理等方向工作经验；

2、具备省部级及以上相关项目总体设计、规划咨询业务优先，丰富的企业管理、战略管理、大数据行业背景与专业技术理论知识；具有敏锐的市场洞察力和扎实的文字写作能力，优秀的研究报告和各类材料、方案输出能力。

1、负责政务领域重大信息化项目的总体策划、顶层设计、方案编制等工作，配合市场部门推动公司重点技术产品在目标市场和重点客户的应用落地。

2、负责国家部委、地方政府和中国电科集团的政策类项目规划咨询工作，包括交流咨询、方案编写、方案宣讲、咨询项目交付等。

3、负责跟踪隐私计算、知识图谱、区块链、深度学习等前沿技术，研究数字技术在政务领域的落地应用模式方法，支撑国家、省市政策类课题项目策划申报等工作。

4、负责开展健康医疗、交通、工业互联网、乡村振兴等领域产业研究，以及特定区域产业研究，解读国家相关政策，输出白皮书、专题报告、研究报告等。

 1、计算机相关专业，具备技术研发（管理）工作经验；

2、具备把握本领域技术发展趋势的前瞻性战略眼光、创新思维与落地实践能力，个人技术创新能力突出。

 1、围绕公司（工程中心）核心业务领域、研究方向开展技术研发体系规划与建设，包括技术架构、技术标准、技术规范、研发平台建设，技术管理流程优化等；

2、核心业务领域、研究方向前沿技术、应用技术研究，关键技术创新及问题攻关，消除战略实施技术瓶颈并提供技术解决方案，重大项目技术方案把握、决策、指导与评估；

3、为公司（工程中心）业务规划咨询、课题申报、核心产品打造与项目定制化设计与开发提供专业技术支撑与决策性意见；

1、计算机相关专业，具备产品研发管理工作经验；

2、行业理解深刻，具备丰富的IPD体系知识与产品研发管理实践经验，曾主持产品研发全生命周期相关工作优先;具有较强的商业判断力和市场洞察能力，擅长用户分析与成本管理，对产品的良好体验追求极致。

1、围绕公司（工程中心）核心业务领域、研究方向开展产品研发体系规划与建设，推动公司产品全生命周期管理流程和相关组织的建设，形成跨部门、跨中心的产品研发协同机制和快速需求响应能力，构建项目沉淀和技术突破双向产品孵化体系;

2、核心业务领域、研究方向最新产品动态与趋势研究，把握产品研发和革新方向，开展需求分析和市场分析等工作，确保公司产品在市场中的前瞻性与竞争性；

3、公司大数据产品线总体规划，架构设计和核心开发工作，数据治理服务体系下关键产品研发，设计与实现产品交付并不断迭代优化，协同市场部门制定市场营销策略及应用推广；

1、计算机、通信、软件工程等相关专业，具备政府信息化领域售前工作经验；

2、熟悉健康医疗、社会治理等领域在政府、企业的信息化项目立项流程、方案标准、招投标流程者优先；

3、熟悉国内电子政务应用解决方案，有政务大数据及相关行业的设计、开发、技术支持或工程实施经验，有较大型政务大数据项目售前技术支持经验者优先。

1、参与健康医疗、社会治理等领域信息化项目的现场调研、规划、可行性研究、方案设计等技术支持工作。

2、根据需求调研及行业痛点分析，编写标准化交流PPT、可研及设计方案，并负责维护更新。

3、配合市场部门完成项目争取工作，如客户沟通交流、技术培训、招投标等。

4、配合市场部门完成市场推广工作，如产品宣传手册制作、大型展会方案设计等。

5、负责研究政务大数据行业解决方案的新思路和新方法。

6、完成上级领导交办的其他各项工作。

1、计算机相关专业。

2、需具有人力资源部和工信部颁发的国家计算机技术职业资格高级证书优先。

3、具有2项及以上大数据架构相关的国家发明专利或5项及以上实用新型证书优先。

1、负责大数据系统的规划和架构设计工作，主导系统的架构设计与核心模块开发。

2、负责研究技术发展方向，探索创新应用技术，申请国家和国际发明专利，并将新技术应用到项目。

3、独立完成软件系统架构设计、概要设计和详细设计，包括应用架构、功能架构、技术架构和数据架构。

4、负责设计系统软件架构、系统分层架构、关键构件、接口等，输出架构设计文档。

5、负责对现有系统进行重构，研究新技术并参与制定技术路线图。

6、编写符合规范的功能结构定义、需求说明、开发设计等技术文档。

7、协助项目经理完成可行性研究报告、概要设计方案和详细设计方案等，制定项目计划，控制项目进度。

8、指导开发团队进行系统开发。

1、计算机、数学、数据科学或其他相关专业。

2、具有以下一个或多个领域的算法理论背景和实践经验：自然语言处理、知识图谱、、信息检索、模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能、复杂网络分析、博弈论等。

3、至少精通一门编程语言（Python、R、Matlab、Scala、Java等），对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。

4、熟悉常用机器学习、深度学习等数据挖掘技术，了解不同模型的特性，并能熟练使用主流的开源数据挖掘工具，掌握常用的机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT、LSTM等，至少一种深度学习框架（Caffe、Torch、TensorFlow等），能够根据需求修改源码。

1、负责对政府治理相关大数据应用进行数学建模，设计、实现、验证、优化相关数据挖掘算法模型，满足公司在政府治理相关大数据应用项目和产品中的算法需求。

2、负责自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等算法的应用研究和实现，提炼总结输出基础、共性算法模型以及建模工具和框架，参与部分产品技术路线和解决方案的规划，通过技术创新推动政府治理大数据应用产品的发展。

3、负责跟踪国际领先的自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等相关算法新趋势和应用落地实现，并结合公司业务情况进行技术预研。

4、配合公司自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等数据挖掘技术前沿领域相关课题的申报和研究，输出相关专利和标准，发表高水平论文。

5、完成上级交办的其他各项工作。