单位名称 | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
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单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||
标签 | |||||
隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 |
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视频介绍 | |||||
单位介绍 | 深圳云天励飞技术股份有限公司(688343)成立于2014年8月,是一家拥有自主可控核心技术能力的人工智能企业。公司拥有算法和芯片两大核心技术平台,凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线,云天励飞在数字城市、人居生活领域成功落地一系列标杆式解决方案,为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。 作为业内领先的人工智能企业,云天励飞前瞻性布局多模态大模型和面向大模型边缘计算的大算力芯片,率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系,推动人工智能产业快速发展。 基于算法、芯片、大数据三大核心底层技术,云天励飞打造了以“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线驱动的多模态大模型布局,形成了覆盖AI赋能行业应用的技术壁垒。 2020年,云天励飞董事长兼CEO陈宁博士入选“深圳经济特区40年40人”,并获得总书记亲切接见。同时,云天励飞分别在2018年、2020年、2021年三次荣获被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖,包含人工智能专项奖芯片项目一等奖、科技进步奖一等奖等,也成为唯一一家独揽算法、芯片、应用三项大奖的AI企业。此外,云天励飞先后入选2015年国务院侨办“重点华侨华人创业团队”、2021年工信部人工智能重点任务揭榜优胜单位,荣获2018年度深圳市科学技术进步一等奖。 |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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大数据挖掘岗 | 算法|大数据|AI | 全职 | 硕士 | 5 | 20000以上 |
发布时间 | 2022-09-14 18:19:19 | ||||
职位有效期 | 2023-05-31 00:00:00 | ||||
专业 | 软件工程 | ||||
工作地址 | 广东省深圳市南山区;四川省成都市锦江区 | ||||
职位要求 | 任职资格: 1.硕士学历,计算机、数学、统计或相关专业; 2.熟悉Python,Scala 或C++,有较强的程序开发能力; 3.熟悉服务器各种基本操作,包括服务器资源分配与管理。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 有要求 | ||||
职位简介 | 天励飞AI技术平台团队由硅谷留美科学家和工程师带领,负责公司的算法及相关应用的开发。团队核心成员来自Google、Snapchat、Microsoft等公司,拥有丰富的研发经验,并曾多次获得世界级CV竞赛的冠军。目前平台拥有四个小组:Product AI,Future Factory,Big Data及AI Engineering。 Product AI小组负责公司在人脸识别、视频结构化、智慧商业、智能AIOT等多个领域的创新算法的研发工作。除了对接公司核心产品算法需求外,团队也在图像生成、超大规模预训练算法、先进模型架构探索等创新算法方向进行探索。 Future Factory小组面向公司发展的中长期需要,开展应用性技术和工程项目的研发。目前,已构建高效基础网络模型架构及训练方法,规模化模型生产平台与最佳实践两套相互支撑的技术体系,并形成了开源软件平台、高水平论文等标志性成果。 Big Data小组致力于解决城市海量分布式智慧终端的数据分析、挖掘和业务优化问题。基于大规模智能视频结构化数据,构建了围绕人群分析的视觉知识图谱,达到业界一流。基于混合模态数据,在全国首创公交OD数据线网优化方案。 AI Engineering小组为工程研发部门,致力于算法落地及产品化。Arctern作为核心产品,提供高性能、设备无关性的异构计算引擎,现已支持8种硬件平台,100多种算法集合。Arcternweb为自研的系统工程平台,以提高内部研发效率为基准,支持端到端算法对齐及代码自动化生产。LabelFree为易部署、分布式、高性能、全流程、端云结合的数据标注平台。 | ||||
岗位职责 |
工作职责: 1.参与海量数据(图片、视频和文本)预处理与数据挖掘; 2.在大数据场景中,快速建模,实现各种机器学习模型并完成训练和测试; 3.输出机器学习模型相关研究成果和产品化。 |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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算法(3D)岗 | 算法|大数据|AI | 全职 | 硕士 | 10 | 20000以上 |
发布时间 | 2022-09-14 18:17:22 | ||||
职位有效期 | 2023-05-31 00:00:00 | ||||
专业 | 软件工程 | ||||
工作地址 | 广东省深圳市南山区;四川省成都市锦江区 | ||||
职位要求 | 任职资格 1、硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉3D视觉算法,熟悉3D成像、点云处理、Slam、3D mesh处理相关算法; 3、熟悉C/C++,Python,有较强的程序开发能力; 4、熟悉OpenCV、PCL、CGAL、Open3D等视觉和图形学开源工具; 5、熟悉pytorch、tensorflow、mxnet等深度学习框架。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 有要求 | ||||
职位简介 | 天励飞AI技术平台团队由硅谷留美科学家和工程师带领,负责公司的算法及相关应用的开发。团队核心成员来自Google、Snapchat、Microsoft等公司,拥有丰富的研发经验,并曾多次获得世界级CV竞赛的冠军。目前平台拥有四个小组:Product AI,Future Factory,Big Data及AI Engineering。 Product AI小组负责公司在人脸识别、视频结构化、智慧商业、智能AIOT等多个领域的创新算法的研发工作。除了对接公司核心产品算法需求外,团队也在图像生成、超大规模预训练算法、先进模型架构探索等创新算法方向进行探索。 Future Factory小组面向公司发展的中长期需要,开展应用性技术和工程项目的研发。目前,已构建高效基础网络模型架构及训练方法,规模化模型生产平台与最佳实践两套相互支撑的技术体系,并形成了开源软件平台、高水平论文等标志性成果。 Big Data小组致力于解决城市海量分布式智慧终端的数据分析、挖掘和业务优化问题。基于大规模智能视频结构化数据,构建了围绕人群分析的视觉知识图谱,达到业界一流。基于混合模态数据,在全国首创公交OD数据线网优化方案。 AI Engineering小组为工程研发部门,致力于算法落地及产品化。Arctern作为核心产品,提供高性能、设备无关性的异构计算引擎,现已支持8种硬件平台,100多种算法集合。Arcternweb为自研的系统工程平台,以提高内部研发效率为基准,支持端到端算法对齐及代码自动化生产。LabelFree为易部署、分布式、高性能、全流程、端云结合的数据标注平台。 | ||||
岗位职责 |
工作职责 1、负责3D重建和理解等核心算法研究和实现。 |
职位名称 | 类型 | 性质 | 学历 | 人数 | 薪资 |
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算法(视觉算法)岗 | 算法|大数据|AI | 全职 | 硕士 | 10 | 20000以上 |
发布时间 | 2022-09-14 18:15:18 | ||||
职位有效期 | 2023-05-31 00:00:00 | ||||
专业 | 软件工程 | ||||
工作地址 | 广东省深圳市南山区;四川省成都市锦江区 | ||||
职位要求 | 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟练掌握机器学习基本算法,如检测、分类和分割等; 3、熟悉各种深度神经网络架构,如CNN, Transformer等, 4、熟练掌握PYTHON/C++等编程语言,并掌握一种以上深度学习框架,如pytorch等。 |
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政治面貌 | 无要求 | ||||
实习实践经验 | 有要求 | ||||
职位简介 | 天励飞AI技术平台团队由硅谷留美科学家和工程师带领,负责公司的算法及相关应用的开发。团队核心成员来自Google、Snapchat、Microsoft等公司,拥有丰富的研发经验,并曾多次获得世界级CV竞赛的冠军。目前平台拥有四个小组:Product AI,Future Factory,Big Data及AI Engineering。 Product AI小组负责公司在人脸识别、视频结构化、智慧商业、智能AIOT等多个领域的创新算法的研发工作。除了对接公司核心产品算法需求外,团队也在图像生成、超大规模预训练算法、先进模型架构探索等创新算法方向进行探索。 Future Factory小组面向公司发展的中长期需要,开展应用性技术和工程项目的研发。目前,已构建高效基础网络模型架构及训练方法,规模化模型生产平台与最佳实践两套相互支撑的技术体系,并形成了开源软件平台、高水平论文等标志性成果。 Big Data小组致力于解决城市海量分布式智慧终端的数据分析、挖掘和业务优化问题。基于大规模智能视频结构化数据,构建了围绕人群分析的视觉知识图谱,达到业界一流。基于混合模态数据,在全国首创公交OD数据线网优化方案。 AI Engineering小组为工程研发部门,致力于算法落地及产品化。Arctern作为核心产品,提供高性能、设备无关性的异构计算引擎,现已支持8种硬件平台,100多种算法集合。Arcternweb为自研的系统工程平台,以提高内部研发效率为基准,支持端到端算法对齐及代码自动化生产。LabelFree为易部署、分布式、高性能、全流程、端云结合的数据标注平台。 | ||||
岗位职责 |
工作职责: 1、负责机器学习模型的研发与产品化。 |
宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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