算法应用工程师：

1、计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。

2、至少一年相关实习经历，有算法产品管理经验者优先。

3、对AI和算法有深入的了解，能够理解并应用基本的算法原理和应用场景。

4、具备良好的数据分析能力，熟练使用数据分析工具如SQL、Python、R等，能够进行业务数据的收集和质量评估。

5、优秀的沟通和协作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作，推动项目的顺利进行。

6、具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够分析和解决算法应用中的问题。

7、具备项目管理能力，熟悉项目管理工具如Jira等，能够推动算法项目的应用落地和上线。

8、具备良好的学习能力，能够快速掌握新技术和新知识，对新的算法和AI技术保持敏感和关注。

算法开发工程师：

1、国内外2025届应届毕业本科、硕士（海外毕业时间介于2024/10/1-2025/9/30）；

2、通过大学英语六级，成绩优异，能够按期取得毕业证；

3、计算机科学、软件工程，应用数学，统计等相关专业优先；

4、对机器学习/深度学习理论有一定了解， 熟悉Python编程语言及Pytorch开发框架。

5、了解数据处理和分析的基本方法，熟悉SQL和数据库操作。

6、具备良好的逻辑思维能力，能够解决实际问题；具备团队合作精神，能够与团队成员有效沟通；有良好的沟通技巧，能够在团队环境中有效协作。

7、愿意学习新技术，对AI领域有浓厚兴趣，能够快速掌握新技术和方法。

8、有一定的开发经验，如参与过实际项目或实习经历者优先。

算法应用工程师：

 1、主导业务价值分析和数据洞察，寻找并挖掘算法应用的潜在价值点。

 2、负责业务数据的收集和质量评估，确保数据的准确性和完整性，以便更好地支持算法的开发和优化。

 3、参与算法能力在业务场景中的初步抽象和设计，推动算法产品的可行性验证，以确保其在实际业务中的应用效果。

 4、推动算法项目的应用落地和上线，与算法应用团队和业务团队紧密合作，确保项目的顺利进行和按时交付。

 5、负责上线后算法产品的用户反馈收集和分析，进行算法迭代优化，以确保产品在业务场景中的有效应用和持续改进。

算法开发工程师：

1、参与AI项目的设计和开发，针对具体算法任务完成模型选型和开发实现。

2、负责数据处理、模型开发，模型验证与部署上线。

3、编写技术文档，记录项目进展和技术细节。

4、与团队成员协作，完成项目任务和目标。

5、跟踪行业动态，学习新技术和方法，提高自身技能。

6、支持高级工程师进行复杂问题的解决和系统优化。

7、参与代码审查，确保代码质量和符合公司开发标准。

8、完成上级分配的其他相关任务。