【职位要求】

1、具有计算机、数学、统计学等相关专业背景，硕博优先。

2、具有linux环境下使用python语言进行开发的经验。对python语言的本质和底层有一定了解。熟练使用pandas、numpy、pyspark、scrapy等工具包，理解数据分析的基本图表形式，包括但不限于柱状图、饼状图、Box、Kde 等。

3、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。

4、具有常见的关系型数据库和非关系型数据库使用经验，例如：MySQL、Redis、ClickHouse等。

5、对常见的消息中间件有一定的了解，例如：ZeroMQ、RabbitMQ、Kafka等。

6、对大数据相关技术有一定的了解和使用。例如：hive、hbase、flink等。

7、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

【加分项】

1、有过相关的数据挖掘经历，有一定的特征工程经历，对特征工程中的技术有自己的理解，了解基本的机器学习算法。

2、有一定的投资经历为佳，包括但不限：股票、期货、债券、外汇、基金、数字货币等。

3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。

【工作职责】

1、维护生产环境下数据的及时性、稳定性。优化数据更新的相关流程。

2、满足策略研究员和其他业务部门对各类数据的需求。

3、参与公司数据平台的相关数据入库、清洗、质量校验、标准化、可视化等工作。

4、和外部数据供应商进行对接，搜集和寻找相关金融数据。