1、数学、电子、计算机、仪器、生物医学工程等专业，硕士及以上学历；

 2、熟悉算法设计和优化，尤其时序信号或数字信号处理算法，如滤波、降噪、特征提取等；（研究、开发方向）

 3、有良好的论文阅读能力，能够对论文方法进行复现；（研究方向）

 4、熟悉数值仿真技术、熟练使用python或Matlab进行算法的模型设计、仿真、编码；（研究方向）

 5、有较好的计算机基础，熟悉C/C++，熟练使用数据结构和基本算法，具备算法移植和性能优化的能力，熟悉嵌入式开发者优先；（开发方向） 

6、有良好的数据统计理论基础，熟悉数据分析方法和流程，熟练使用python、R或Matlab等数据统计工具，熟练使用SQL者优先；（验证、优化方向） 

7、掌握算法评价方法和调优方法；（验证、优化方向）

 8、有机器学习基础或相关经验者加分；

 9、良好的数学基础和逻辑能力，思维严谨；良好的沟通和团队协作能力。

 1. 负责生物医学算法的研究、开发、验证、优化（负责其中一个或多个方向）

 2. 负责调研和评估同行业国内外先进算法，提出算法解决方案；（研究方向）

 3. 负责生物传感器信号处理的算法设计、仿真、实现和维护，输出算法模块和相关技术文档；（研究、开发方向）

 4. 根据相应的软硬件平台进行算法的转化、移植和性能优化，配合软件工程师输出代码和相关技术文档；（开发方向）

 5. 负责算法验证方案的制定，搭建算法验证所需的仿真环境和数据；（验证、优化方向）

 6. 利用数据统计和分析手段，定量评估算法的有效性、可靠性，输出验证报告，协助算法优化；（验证、优化方向）