【工作要求】

1.        硕士以上学历，3年以上工作经验。

2.        掌握下列至少一个领域的前沿ML, DL技术：

1）图学习技术，掌握图采样、PageRank、主流的GNN算法；

2）NLP技术，掌握Transformer及各类变种；

3）推荐系统技术，掌握主流的Ranking/Maching优化方法。

3.        有能力根据场景需求，设计对应的数据挖掘算法。有优秀的分析能力，能够根据算法结果分析瓶颈，并提出解决方案。

4.        熟练的Python技能，良好的编程习惯，熟悉Git等开发工具和敏捷开发模式。

【加分项】

1.        熟悉ArangoDB，Neo4j等图数据库。

2.        有大规模图计算（large-scale graph learning）的经验。

3.        有公开发表的论文、专利，或开源算法。

【工作内容】

Aspecta技术栈分为：Infra layer (数据基础层), Compute layer (计算层), Application layer (应用层）。该岗位主要涉及Infra layer和Compute layer。** Infra layer **

Aspecta数据基础层研发自动化的CETL数据管道，形成Data Crawl, Extract, Transform, Load流水线，从全网实时获取各类人才数据，并将其输入大规模图数据库、深度图学习模型等，供给给下游算法模块进行计算。

** Compute layer **

Aspecta计算层研发世界最前沿的NLP算法、图网络理解算法、推荐和画像算法，深入理解每一份人才文档、人才代码，分析数亿网络节点，最终形成在数千个技能维度下对人才的精确画像。根据服务场景需求（例如某个用户画像角度），算法工程师首先在Infra layer工作，生成/调整算法所需的数据结构，然后在Compute layer工作，设计对应的数据挖掘或AI算法，最终输出画像结果。