职位要求：

1.   计算机，数学，物理，工程相关专业；

2.   学士，硕士，博士学位；

3.   熟悉常用的深度学习工具（如Theano, Torch, TensorFlow等）；

4.   熟悉Python语言；熟悉Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Seaborn；

5.   在图像识别、理解、分割领域有研究等经验优先；

6.   发表过顶级机器学习期刊（icml, nips, cvpr）优先；

7.   优秀的编程实践能力，能够独立分析问题并解决；

8.   工作认真负责、耐心细致，逻辑清晰，具有团队合作精神，有较强的事业心和责任心。

工作内容：

1.   负责计算机图像&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升；

2.   负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：检测、跟踪、分类、图像处理、强化学习、机器人技术相关算法等；

3.   针对项目执行中遇到的新问题，研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法。对机器学习、深度学习领域内学术界、工业界最新的研究进展进行跟踪、实践，并逐渐应用到实际项目中；

4.   推动机器学习算法在医疗实际应用和落地。