负责自动驾驶系统预测规划算法的设计与开发，包括但不限于：

1.基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一，通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测，达到模块预测周围目标未来数秒的行为，保证自动驾驶车辆的安全和舒适；

2.基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响，并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下，达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。

职位要求

1.精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法，并有相关实践与验证经验；

2.在IV,ICCV,ECCV,CVPR,IROS等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；

3.熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；

4.有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神，热爱自动驾驶行业。