一、AI算法工程师

（1）协助AI项目团队进行AI模型和算法开发；

（2）参与AI产品的功能设计和开发；

（3）参与人工智能相关解决方案制定；

（4）协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作。

二、AI算法工程师（研究方向）

1、任职要求

（1）计算机、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向博士研究生；

（2）熟悉Python语言，有较高水平的编程分析能力；

（3）对常见的机器学习（包括深度学习）模型的建模思想和模型细节有较好的理解，对面向真实场景的人工智能建模分析有比较深入的思考；

（4）熟悉TensorFlow、PyTorch、百度飞桨等主流深度学习框架，熟练掌握至少一种框架的应用；

（5）熟悉计算机视觉领域深度学习技术，或熟悉知识图谱技术，有能力运用主流深度学习框架进行建模分析和模型部署。

2、岗位职责

（1）与人工智能应用研发项目团队协同，支持人工智能模型研发与落地；

（2）进行人工智能应用的产品化设计，对现有人工智能研究成果进行产品化；

（3）参与人工智能平台的功能设计；

（4）设计人工智能应用标准化研发、标准化运营的模式。

三、计算机视觉工程师

（1）负责已有模型的优化，新模型的网络选型、训练、优化； 

（2）负责模型向边缘设备上的移植（剪枝、量化、算子开发）； 

（3）业内前沿问题研究，并且结合业务场景改进效果；

（4）该岗位工作地点在成都。

四、运筹优化算法工程师

（1）智能优化算法研究、模型设计与实现； 

（2）算法模型验证及效果、性能优化； 

（3）运筹优化相关产品设计。

五、数据分析工程师

（1）参与数据分析、数据抽取和建模、数据可视化开发等；

（2）对接数据需求，输出需求和设计文档，进行数据清洗、数据开发；

（3）配合产品、运营的需求,进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

（4）负责项目模块进度跟踪和工作汇报。

五、数据ETL工程师

（1）参与大数据项目的架构设计、安全架构、ETL架构 及规范设计；

（2）参与大数据项目的ETL技术方案制定，并及时解决ETL技术问题；

（3）海量数据的ETL开发，抽取各类实时、离线数据。