1 硕士及以上学历，数学、计算机、软件、生物医学工程、机器人等相关专业；

2 熟悉Delauney、Waving front、Mapping、四叉树/八叉树等算法及其在网格划分上的应用； 

3 熟练应用开源网格划分工具，如Gmsh、Tetgen、Netgen、CGAL等；

4 熟练掌握通用算法和数据结构，具有良好的算法设计和实现能力； 

5 熟练掌握图形图像处理及识别的基础理论和算法，精通图像分割、图像配准、双目视觉、三维可视化中至少一项领域算法； 

6 熟悉Linux操作系统、C/C++语言及前端框架Qt； 

7 熟悉VTK、ITK、MITK、3DSlicer中一种或多种医学开源库或软件； 

8 具有良好的编码风格、编程习惯以及英文阅读能力； 

9 具有较强的逻辑分析、创新意识和解决问题能力。

1 参与图形图像处理算法的研究与实现； 

2 参与图形图像处理算法在医疗导航领域的研究和开发； 

3 设计与实现高效能的三维网格处理算法和体数处理算法； 

4 关注医疗导航领域的最近研究进展，挖掘潜力技术，持续改进产品；

5 撰写核心发明专利等。