1、图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业硕士及以上；

2、2年以上图像识别/计算机视觉领域相关工作经验，熟悉图像识别/计算机视觉领域的主流模型和算法，关注领域内的最新进展；

3、较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++，Python，Java等至少一门语言；熟悉Linux环境开发；熟悉OpenCV等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（caffe，tensorflow， Pytorch）；

4、有目标检测、语义分割、人脸识别等实际应用经验者优先；

5、有较强的研究能力者优先，如在领域会议如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS等发表过高质量论文；

6、有良好的团队合作和沟通能力。

1、负责视觉相关算法的研究和应用，包括但不限于如下方向：目标追踪，目标检测，图像分割，图像分类等计算机视觉技术；

2、紧跟前沿算法和技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。