【任职要求】

1. 硕士及以上学历，专业要求，计算机、数学、生物信息学等相关专业；

2. 熟悉基于人工智能的抗体药物设计方法，包括等蛋白质相互作用，蛋白质绑定残基预测，抗体抗原相互作用，蛋白质结构预测，抗体优化设计，蛋白质功能分析，抗体筛选等；

4. 熟悉Linux操作系统，能熟练运用Python脚本/程序分析模拟结果；

5. 熟悉目前主流的AI算法框架熟悉常用的机器学习、深度学习方法和相关理论，如GAN、图神经网络、transformer、LSTM、强化学习、迁移学习等方法。

具有以下经验优先考虑：

a) 熟悉各种疾病的机理和最新的药物研发进展；

b) 有大型国内外制药公司，生物技术公司等工作经验；

c) 作为主要成员参与新药研发项目并做出重大贡献；

d) 在国际高水平会议、期刊发表过文章，在具有影响力的算法比赛中获得过奖项。

【岗位职责】

1. 基于抗体药物研发业务场景的需求，完成对于特定问题的需求分析，算法原理设计，提供算法解决方案，包括但不限于分子生成、评价和分子筛选相关算法开发；

2. 独立或在有限的指导下，为研发中心不同阶段的抗体药研发项目积极地提供AI技术支持；

3. 应用人工智能、分子对接和分子动力学等前沿技术进行数据分析，并构建理论模型以指导抗体药研发智能设计；

4. 基于文献调研与数据挖掘，改进完善现有的模型及计算方法，并在药物研发过程中进行应用；

5. 与实验专家协作，提供包括数据解读和蛋白分析等方面的支持。