1、必备条件

（1）本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学与大数据技术、审计、财务管理等相关专业，接受应届毕业生。

（2）熟练掌握Python，熟悉至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow等），了解Go、Java、C++者优先。

（3）拥有扎实的机器学习理论知识，包括但不限于监督学习、非监督学习、强化学习等。

参与过完整的机器学习或深度学习项目，能够独立完成从数据准备到模型部署的全过程。

（4）熟悉Linux的基本操作，了解网络编程基础和分布式计算原理。

2、加分项

（1）具有NLP、CV、语音识别等方面的专业技能和项目经验。

（2）了解常见的审计软件或数据分析工具（如ACL、Tableau、Power BI）者优先。

（3）具备优秀的沟通表达能力及团队合作精神，能够在多学科团队中有效协作；拥有快速学习新知识的能力和解决问题的决心。

1、AI技术开发与应用：

（1）参与开发和优化AI应用，推动AI技术在企业数字化转型、政务信息化、智慧工地、工程咨询、审计等领域的实际应用。

（2）设计并实现机器学习、深度学习算法，开发和优化模型，解决复杂的业务问题，提升业务效率和质量。

（3）运用AI工具（如机器学习、自然语言处理）分析数据，识别异常模式和风险，编写初步评估报告。

2、全流程参与：

（1）从数据准备到模型部署，全程参与AI项目的开发与实施，确保项目顺利落地。

（2）协助使用AI驱动的审计工具（如自动化审计软件、数据分析平台）进行数据提取、清洗和分析，提升审计效率。

3、前沿探索与创新：

（1)跟踪AI技术的最新发展趋势，探索新技术在业务中的潜在应用场景，并将研究成果转化为实际产品或服务。

（2）学习AI技术在审计中的应用，协助团队探索创新方法，检查AI模型的合规性，推动审计工作的智能化升级。