2025应届毕业生   全日制

任职条件：

1、政治素质好，理想信念坚定；遵纪守法、清正廉洁；勤勉尽责、求真务实；

2、本科及以上学历，硕士研究生及以上学历优先，计算机，人工智能，计算机科学与技术，软件工程，信息工程、通信工程、数据分析管理、应用统计学、应用数学等相关专业优先；

3、理解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等，具备算法优化和模型调优经验。

4、了解Python编程，熟练使用主流机器学习和深度学习框架（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程。

5、熟悉数据处理技术，具备SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具的使用经验，能够处理结构化和非结构化数据。

6、身体健康，具备较好的沟通能力，能接受出差。

岗位职责：

1、负责设计和开发各种机器学习模型，包括但不限于监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，用于具体项目中的数据分析、数据质量管理和预测分析等任务。

2、针对具体业务场景，选择合适的模型和算法，优化模型结构和参数，提高模型的准确性和鲁棒性。

3、负责从复杂的业务数据中提取有价值的特征，设计并实现高效的特征工程策略。处理大规模数据集中的缺失值、异常值等问题，提升数据的质量和模型的泛化能力。

4、设计模型训练的实验方案，进行模型的训练、验证和测试，评估模型的性能，调整和优化模型的参数。应用交叉验证、模型集成、模型剪枝等技术手段提升模型性能，确保模型在不同数据集上的表现一致。

5、负责将训练好的机器学习模型部署到生产环境中，设计并实现模型的在线推理服务。优化模型在生产环境中的运行性能，监控模型的在线表现，并进行模型更新和迭代。