| 职位名称 | 类型 | 性质 | 最低学历要求 | 人数 | 薪资 |
| 大模型算法工程师 | 算法|大数据|AI | 全职;实习 | 本科 | 5 | 20000以上 |
| 发布时间 | 2025-02-27 14:57:39 | ||||
| 职位有效期 | 2025-04-26 23:59:59 | ||||
| 专业 | 不确定性处理的数学；人工智能；信息与计算科学；信息安全；光学；凝聚态物理；原子与分子物理；基础数学；应用数学；应用物理学；微电子学；放射化学；数学；数学与应用数学；数学与应用数学（基地班）；数学与应用数学（基础方向）；数学与应用数学（强基计划）；数学与应用数学（拔尖计划）；数学与应用数学（数学经济创新班）；数学与应用数学（试验班）；数学与应用数学（金融方向）；数学类；数学经济学双学士学位；数学（基地班）；数理统计；无线电物理；核物理；核能工程；概率论与数理统计；物理学；物理学类；物理学（基地班）；物理学（强基计划）；物理学（拔尖计划）；物理学（试验班）；理论物理；生物医学物理；电子信息；等离子体物理；粒子物理与原子核物理；统计学；统计学（数据科学与大数据技术方向）；计算数学；计算金融交叉试验班；运筹学与控制论；金融数学与计量经济学；高压科学与技术 | ||||
| 工作地址 | 上海市市辖区 | ||||
| 职位要求 | 1、2025届，本科及以上学历，计算机或者相关专业，参与过大模型相关开发工作，包括但不限于：数据清洗、开源模型实际微调、训练框架开发、评测、推理部署等； 2、精通Python编程语言，熟悉Java等其他编程语言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度学习框架； 3、熟悉大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好微调等多种训练方法 ，有全场景训练实战落地经验； 4、熟悉全参数、LoRA 、QLoRA 等微调方法, 有微调场景落地经验； 5、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练及推理加速方法； 6、熟悉数据收集、清洗和预处理的流程。有训练数据构造落地经验； 7、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。 8、有成功优化模型训练算法、提升模型性能的项目经验，能够独立承担算法设计和开发任务。 9、出色的问题分析和解决能力。 简历投递方式： 1、用微信扫描以下二维码在线提交简历：
2、或者用PC点击以下地址填写： https://www.e-cology.com.cn/sp/ebdfpage/distribute/freepass/t7akvdnf84/1101968709873877028 3、加入群聊，了解更多详情：
4、现场参加宣讲会。 |
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| 政治面貌 | 无要求 | ||||
| 实习实践经验 | 有要求 | ||||
| 职位简介 | |||||
| 岗位职责 | 1、负责大模型优化算法的研究与设计，针对模型训练效率、准确性、稳定性等方面进行深度优化，提升模型性能。 2、探索前沿的优化算法和技术，如自适应学习率策略、正则化方法等，并将其应用于大模型开发中，解决模型训练中的梯度消失、过拟合等问题。 3、与数据团队紧密合作，对大规模数据集进行分析和预处理，根据数据特点优化模型算法，确保模型对数据的有效利用。 4、参与模型架构的优化与调整，结合优化算法对模型结构进行改进，提高模型的可扩展性和泛化能力。 5、搭建和维护模型训练与优化的实验环境，通过实验对比不同优化算法的效果，为算法选择和改进提供数据支持。 6、跟踪大模型领域的最新研究成果和技术趋势，及时将有价值的优化思路引入到实际工作中，优化OA产品的智能化功能。 |
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| 单位名称 | 泛微网络科技股份有限公司 |
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| 单位性质 | 民营企业 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||||||||||||||||
| 标签 | |||||||||||||||||||
| 隶属单位 | 下属单位 | 单位官微 | |||||||||||||||||
| 单位图片 | |||||||||||||||||||
| 视频介绍 | |||||||||||||||||||
| 单位介绍 |
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| 宣讲名称 | 类型 | 举办地点 | 举办日期 | 查看详情 |
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| 泛微网络2025春季校园招聘 | 线下 | 望江校区就业指导中心221室 | 2025-03-12 【18:20:00-20:20:00】 | 点击查看 |
| 名称 | 类型 | 地址 | 时间 | 查看详情 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 职位名称 | 查看详情 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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