1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业。

2.精通PYTHON，熟悉C++、JAVA、SCALA中至少一门语言，掌握PYTORCH、TENSORFLOW、KERAS等框架源码级开发经验；熟练使用AI开发工具链（如MLFLOW、WEIGHTS & BIASES、DVC）；具备大规模数据处理经验（SPARK、FLINK），熟悉分布式训练框架（HOROVOD、DEEPSPEED）；具备大规模数据处理经验（SPARK、FLINK），熟悉分布式训练框架（HOROVOD、DEEPSPEED），熟悉数据结构、排序、搜索和图算法等，能评估算法的时间和空间复杂度；了解回归、决策和神经网络等机器学习算法和深度学习模型，熟练操作GIS地图框架。

3.有较强的沟通和协调能力、较好的语言表达和书面表达能力，具备良好的团队协作能力。

4.具备目标检测、图像生成、视频理解（如YOLO、STABLE DIFFUSION、3D重建）、大语言模型（LLM）微调、RAG系统开发、多语言翻译与对话系统、深度排序模型（DEEPFM、DIN）、召回算法、实时特征工程等相关行业场景落地经验者或有KAGGLE竞赛获奖、顶会论文发表或知名AI项目经历者优先。

1.负责算法设计与模型开发。

2.负责数据工程与特征工程，构建数据预处理流水线，设计特征提取与增强方案。

3.负责模型训练与调优，主导大规模分布式模型训练，优化超参数调优策略，实现模型压缩与加速技术。

4.负责推动模型在云平台或边缘设备的部署，开发高性能推理服务。